noticias 2024

Un trabajo liderado por el Centro de Investigaciones sobre Desertificación (CIDE, UV-CSIC-GVA) ha podido predecir las interacciones ecológicas que suceden en comunidades vegetales poco analizadas, a partir de patrones de coexistencia de un ecosistema alicantino mucho más muestreado. Para desarrollar el estudio, el equipo ha utilizado -el aprendizaje por transferencia-, una técnica de aprendizaje automático -machine learning- que abre un nuevo enfoque en la investigación sobre la biodiversidad y su conservación.

Científicos de las universidades Autónoma de Madrid (UAM) y Complutense de Madrid (UCM) han creado un sistema de alerta temprana basado en inteligencia artificial para predecir brotes masivos de cianobacterias en aguas dulces. Utilizando modelos de machine learning y deep learning, el sistema podría ayudar a proteger los ecosistemas acuáticos y mejorar la gestión del agua.

La colaboración entre la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSII) y el Hospital Virgen del Rocío evidencia un avance significativo en los tratamientos y logra atender a tres personas en lugar de a una y descongestionar las máquinas para otros tratamientos oncológicos Un novedoso estudio de minería de datos, realizado por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSII) de la Universidad de Sevilla en colaboración co

Un equipo internacional, liderado desde la Universidad Autónoma de Madrid (UAM), ha desarrollado una herramienta basada en imágenes hiperespectrales capaz de identificar géneros de cianobacterias potencialmente peligrosos. El trabajo, publicado en Science of the Total Environment , supone un avance en la gestión del riesgo de proliferaciones masivas de cianobacterias en sistemas acuáticos, facilitando una identificación más rápida y remota de estos organismos.

Los resultados no sólo mejoran la eficiencia y escalabilidad de los sistemas de pruebas criptográficas, sino que también abren nuevas posibilidades para garantizar la integridad, equidad y privacidad de las tareas de procesamiento de datos en diversas aplicaciones de la inteligencia artificial y el procesamiento de imágenes.

Coordinados por el clúster on Tech Innovation desarrollan junto a empresas punteras en innovación tecnológica y equipos médicos especializados una solución tecnológica avanzada para mejorar los tratam

Tu próximo router sabrá dónde te sientas Un equipo de investigadores de dos universidades madrileñas -Politécnica (UPM) y Carlos III (UC3M)− ha desarrollado un prototipo de router con una alta precisión de posicionamiento que permite conocer la localización exacta de un móvil.