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(Imagen: Pixabay CC0) - La similitud no es la clave, según esta investigación en la que participa la UC3M Investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y la Universidad Loyola han descubierto que la personalidad no parece influir demasiado a la hora de elegir las amistades sociales en el colegio, que se basan más en la cercanía de nuestros contactos, según un estudio publicado recientemente en la revista PNAS. "Se trata de un trabajo pionero en el sentido de que utiliza técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para predecir si existe una relación (buena o mala) entre dos personas. Pero más allá de esta predicción en sí, el trabajo aporta una comprensión de cómo construimos nuestras amistades, al identificar las relaciones comunes y no las características personales como la principal razón para estar conectados", señala uno de los autores del estudio, Anxo Sánchez, profesor del Departamento de Matemáticas de la UC3M e investigador del Grupo Interdisciplinar de Sistemas Complejos (GISC). Este trabajo, publicado en la revista estadounidense Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), presenta un estudio detallado de las relaciones sociales de alumnos de 13 centros de secundaria, que incluye más de 3.000 estudiantes y alrededor de 60.000 relaciones positivas y negativas declaradas, junto con pruebas de los rasgos personales de los estudiantes. "Podemos predecir con bastante exactitud (90%) si dos personas son amigas o si no se llevan bien simplemente sabiendo cuántos amigos y enemigos tienen en común", añade Anxo Sánchez.
