Artificial Intelligence Expert for the Experimental Therapeutics Programme ( AIEETP)

Referencia de la oferta: AIEETP
Inicio de la oferta: 01/08/2024
Fin de la oferta: 29/09/2024 23:59:00

Descripción

The CNIO Experimental Therapeutics Programme (ETP) is a group constituted by biologists and medicinal-chemists dedicated to the discovery and development of new anti-tumoral drugs. We account with a very professional computational chemistry platform and we aim to expand it by adding Artificial Intelligence (AI) tools into the ETP’s workflow. The application of AI and machine learning methods has the potential to revolutionize the drug discovery process, making it faster, cheaper and more efficient. These applications encompass a range of activities, including drug screening and design, polypharmacology, and drug repurposing, among others. We are currently seeking for an AI Expert with experience in the fields of computational chemistry, chemoinformatics and/or bioinformatics. The selected candidate will perform a diverse number of activities working in this environment:
1. She/he will carry out chemoinformatic analyses and data mining processes of chemical libraries and chemical-biology databases and computational related approaches for application in drug discovery.
2. She/he will generate and validate Machine Learning models for the prediction of pharmacokinetics, ADME and toxicity properties.
3. She/he will perform virtual screening, docking and molecular dynamics calculations of collections of small molecules and different target proteins of interest studied at ETP.
"La financiación de estos contratos, procede del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia de la Unión Europea-Next Generation, en el marco de la Invitación General de la entidad pública empresarial Red.es para participar en los programas de atracción y retención del talento dentro de la Inversión 4 del Componente 19 del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia."

Criterios de evaluación

o BSc, MSc, Engineer, or PhD degree in biosciences or with experience in the fields of computational chemistry, chemoinformatics, bioinformatics and/or computing science.

• Knowledge in the application of computational chemistry, chemoinformatics and/or bioinformatics methods in drug discovery will be highly valued.
• Knowledge in Python and Machine Learning libraries (such as Scikit-learn, Pandas, and NumPy, and the chemoinformatic tool RDKit); and in the development of prediction models and analysis of high-dimensional data will be valued.
• Experience with Schrödinger’s Maestro software and AMBER molecular dynamics software package will be valued.
• Comfortable with Unix based OS in a High Performance Computing Cluster (HPCC).
• Excellent written and verbal communication and presentation skills.
• High level of English, both written and spoken.
• Capacity for teamwork and motivation.
• Applications must include a detailed CV, synopsis of work experience and at least two reference letters.

Se ofrece

o The opportunity to be part of one of the few European Cancer Research Centres of excellence.

• An excellent working, multidisciplinary environment.
• Competitive salary and a 4-year contract.

Solicitudes

Los/as interesados/as deberán remitir su C.V. indicando la Referencia: AIEETP en el asunto del mail a la dirección de correo electrónico empleocnio.es , de lo contrario la candidatura no podrá ser tenida en cuenta.

Política de protección de datos en el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO)

Información básica sobre protección de datos

De conformidad con lo dispuesto en el Reglamento (UE) 2016/679 relativo a la protección de los datos personales de las personas físicas (RGPD), la información personal que nos facilite a través de la presente oferta de empleo, quedará debidamente registrada e incorporada a los sistemas de tratamiento de datos responsabilidad de la Fundación Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (F.S.P CNIO) con la finalidad de registrar y gestionar su participación en el correspondiente proceso de selección. Igualmente, su información personal no será comunicada a ningún destinatario salvo a aquellos que nos exija la ley, así como tampoco será destinada a ninguna otra finalidad distinta a la aquí informada. Usted podrá ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión, limitación de tratamiento, portabilidad y oposición en la siguiente dirección: c/Melchor Fernandez Almagro 3, 28029 (Madrid), dirigiendo su solicitud a la atención del Delegado de Protección de Datos, o en el correo electrónico: delegado_lopdcnio.es

Para el caso de que Ud. precise conocer información adicional sobre el tratamiento de sus datos personales, puede consultar dicha información adicional en el siguiente enlace dentro de nuestra página web: ?url=https%3A%2F%2Fwww.cnio.es%2Fpolitica-de-privacidad-y-proteccion-de-datos%2F&module=jobs&id=3019" target="_blank" rel="nofollow">?url=https%3A%2F%2Fwww.cnio.es%2Fpolitica-de-privacidad-y-proteccion-de-datos%2F&module=jobs&id=3019" target="_blank" rel="nofollow">www.cnio.es/...ccion-de-datos

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